Marcelo Zagonel Levek

Estágio Ciência de Dados | Cientista de Dados Júnior

Curitiba-Pr, Brasil

marcelo_levek@hotmail.com

(41) 99613-1762


Skills

Python

60%

Linguagem R

30%

Machine Learning

30%

SQL

40%

Idiomas

Português

 Nativo

Inglês

 Intermediário

Espanhol

 Básico


Sobre

Profissional em transição de carreira, entusiasta de Ciência de Dados com cursos certificados em análise de dados, aprendizado de máquina e programação. Apaixonado por explorar grandes conjuntos de dados para obter insights significativos e criar soluções inovadoras. Excelentes habilidades analíticas, capacidade de resolver problemas e um forte desejo de aprender e crescer na área de Ciência de Dados.

Experiências

Climátis Ar Condicionado e Refrigeração
Julho - 2023  Atual

Atividades gerenciais e administrativas como emissão de nota fiscal, contas a pagar e a receber, vendas de aparelhos de ar condiciionado e cotação de preços com fornecedores. Atividades técnicas como realização de orçamentos, instalação e manutenção de aparelhos de ar Condicionado.

Polymont do Brasil
mai de 2012 - nov de 2012 Motorista de Teste

Dirigir veículos para complementar kilometragem; anotação de eventuais problemas apresentados em relatório estabelecido pela empresa tomadora de serviços; inspeção diária de veículos conforme ficha de manobra; realizar verificações e manutenções básicas do veículo

Windsor RCA
ago de 2002 - nov de 2007 Sócio

Realização de visitas a clientes; prospecção de clientes; apresentação de produtos; entrega de mercadorias; execução de planilhas de importação;

Cirurgião-dentista
mar de 1996 - jul de 2002 Proprietário

Consultas de rotina para avaliar a saúde bucal do paciente; procedimento de limpeza o orientações sobre higiene oral; diagnósticos de problemas dentários e gengivais; tratamentos odontológicos em geral (cáries, canal, gengivite, periodontite e outros).

Educação

Superior de Tecnologia em Ciência de Dados - UNOPAR.
Julho 2023 Atual

Cursando 3º semestre

Previsão de conclusão: 12/2024


Escola Técnica Profissional
2013 - 2015

Técnico em Refrigeração e Climatização.

Escola Técnica Profissional
2014

Mecânico de Refrigeração e Ar Condicionado.

Universidade Federal do Paraná
Julho 1991 - Dezembro 1995

Bacharel em Odontologia.

Cursos e Certificados

Formação: Cientista de Dados

EBAC, julho/2023 - em andamento

Conteúdo: Python, Limpeza e preparação de dados, árvores, Git/Github, Regressão, Streamlit, PCA, K-means, Probabilidade, Inferência, SQL para análise de dados.


Formação Cientista de Dados - Curso completo

Udemy, julho/2023

Conteúdo: Linguagem R e Python, Estatística, Limpeza e tratamento de dados, gráficos, Regressão, Séries temporais, Machine Learning, Redes Neurais, SQL, PostgreSQL, MongoDB, Gestão de projetos, Computação na nuvem, Introdução ao Power BI e ao Tableau.


Fundamentos da linguagem Python para análise de dados e Data Science

Data Science Academy, abril/2023


Lógica de programação: o guia completo

IA Expert Academy, abril/2023


Microsoft Power BI para Data Science

Data Science Academy, julho/2022


Big Data Fundamentos 3.0

Data Science Academy, junho/2022


Repositórios Github

marlevek/gradient_boosting_price_valuation

Repositório sobre avaliação de preços de casas usando Gradient Boosting, técnica de aprendizado de máquina para problemas de regressão e classificação que produz um modelo de previsão na forma de um conjunto de modelos de previsão fraco, geralmente árvores de decisão.


marlevek/Automacao_Python

Automação de pequenas tarefas como executar aplicativo de música e envir mensagem via whatsapp


marlevek/DIO_Ifood-Dev-Week

Repositório feito com a DIO_Ifood-Dev-Week para desvendar o Poder dos Seus Dados com Python, análise de NPS.

marlevek/Analise-reclamacoes-clientes

Repositório com o objetivo final de exibir um gráfico de pareto mostrando as reclamações de clientes

marlevek/Estatistica-I

Repositório da Formação Cientista de Dados com Python e R - Curso Completo (Udemy - Prof. Fernando Amaral) em que são executadas prática de amostragem, medidas de centralidade e variabilidade, distribuição normal e testes de distribuição em Python.